Christian WellsQu’est-ce que Stable Diffusion ?
Stable Diffusion utilise la technologie de diffusion et l’espace latent pour générer des images, des vidéos et des animations uniques. Les artistes, les photographes, et les développeurs de logiciels utilisent Stable Diffusion pour améliorer leur travail ou pour construire des applications alimentées par l’IA.
Étape 1: Mettre à jour vos packages système
La première étape du processus d’installation consiste à mettre à jour vos packages système. Cela garantit que votre système est à jour, fournissant une base stable pour l’installation.
Ouvrez le terminal et entrez la commande suivante :
sudo apt update sudo apt upgrade
Ces commandes permettent de récupérer les dernières listes de packages des dépôts et d’installer toutes les mises à jour disponibles.
Étape 2: Télécharger Stable Diffusion
Une fois votre système mis à jour, la prochaine étape consiste à télécharger Stable Diffusion. Pour ce faire, nous allons cloner le dépôt Stable Diffusion depuis GitHub.
Entrez la commande suivante dans le terminal :
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cette commande crée un répertoire nomméc stable-diffusion-webui dans votre répertoire courant. Ce répertoire contient tous les fichiers nécessaires pour Stable Diffusion.
Étape 3: Configurer Stable Diffusion
Maintenant que vous avez Stable Diffusion sur votre système, il est temps de le configurer. Cela implique la mise en place d’un environnement virtuel Python et l’installation des packages Python nécessaires.
Un environnement virtuel Python est un arbre de répertoires autonome qui comprend une installation Python pour une version particulière de Python, plus un certain nombre de packages supplémentaires. Cela vous permet de gérer les packages Python requis par Stable Diffusion sans affecter d’autres projets Python sur votre système.
Pour mettre en place un environnement virtuel Python, utilisez les commandes suivantes :
python3 -m venv env source env/bin/activate
La première commande crée un nouvel environnement virtuel nommé env et la seconde commande active l’environnement virtuel.
Ensuite, installez les packages Python nécessaires en utilisant la commande suivante :
pip install --upgrade diffusers transformers scipy torch
Cette commande installe et met à jour les packages diffusers, transformers, scipy, et torch, qui sont requis par Stable Diffusion.
Étape 4: Lancer Stable Diffusion
Une fois Stable Diffusion configuré, vous êtes maintenant prêt à lancer l’application. Naviguez vers le répertoire stable-diffusion-webui dans le terminal et exécutez la commande suivante :
python main.py
Cette commande démarre l’application Stable Diffusion et vous fournit une URL. Copiez et collez cette URL dans votre navigateur web pour accéder à l’interface utilisateur de Stable Diffusion.
Générer des images avec Stable Diffusion
Une fois que vous avez accédé à l’interface utilisateur de Stable Diffusion, vous pouvez commencer à générer des images. La qualité des images générées par Stable Diffusion dépend fortement des prompts que vous fournissez. Un prompt bien conçu peut guider le modèle d’IA dans la génération d’images qui correspondent étroitement au résultat souhaité. D’autre part, un prompt flou ou vague peut conduire à des résultats inattendus ou insatisfaisants.
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